Ahorro logístico
Detección temprana de microbasurales para reducir combustible, horas-hombre y desgaste de maquinaria en el saneamiento.
Inteligencia geoespacial preventiva
Del dato territorial a la acción municipal sobre residuos urbanos
LimpIAr combina IA, observación con drones y capacitación humana para detectar focos críticos con anticipación, optimizar la logística de saneamiento y fortalecer la transparencia con evidencia verificable.
- Origen
- Startup tecnológica con base en Tucumán, Argentina.
- Enfoque
- SaaS de nivel empresarial para gestión ambiental urbana.
- Resultado
- Menos costos logísticos y más salud en espacios comunes.
Propuesta de valor
Tres ejes que guían cómo priorizamos el territorio, la operación y la evidencia pública.
Inteligencia de datos
Imágenes de drones transformadas en un dashboard intuitivo para priorizar zonas según riesgo sanitario.
Impacto humano
Erradicación de focos de enfermedades transmisibles, recuperación de espacios comunes y mayor confianza ciudadana.
Pilares
- Precisión con propósito: focos críticos vinculados a salud y bienestar en el territorio.
- Eficiencia colaborativa: datos precisos para logística más inteligente y menos costosa.
- Transparencia ambiental: evidencia antes/después para demostrar impacto con claridad.
Servicios
Consultoría especializada y programa de adopción para que el equipo municipal use la plataforma con estándares de captura y evidencia.
Consultoría de sensores
- Auditoría de necesidades: diagnóstico inicial para maximizar la inversión municipal en monitoreo aéreo.
- Monitorización con drones: recomendada en puntos críticos con precisión de 3 a 5 cm.
- Auditorías legales: mediciones de volumen de residuos y seguimiento minucioso de la remediación en sitios conflictivos.
- Protocolo de captura: asesoramiento en frecuencias de vuelo y estándares para que la IA procese datos sin errores.
Programa de capacitación SaaS
- Alfabetización operativa: lectura del dashboard e interpretación de capas semánticas para planificar rutas con datos concretos.
- Workflow de campo: uso de la SaaS en cuadrillas con estados Pendiente → En proceso → Limpiado.
- Carga de evidencia: registro correcto de antes y después para transparencia de la gestión.
- Mesa de ayuda continua: soporte dedicado durante la implementación para resolver dudas técnicas y asegurar adopción fluida.
Implementación
Un camino claro desde el diagnóstico técnico hasta la optimización operativa y del modelo en tu territorio.
Fase 1
Diagnóstico
Consultoría experta sobre la infraestructura de captura con drones y la configuración del entorno local.
Fase 2
Despliegue
Implementación del portal SaaS y carga inicial del inventario base de basurales detectados por la IA.
Fase 3
Optimización
Jornadas intensivas de capacitación (presencial y virtual) y ajustes del modelo IA según la realidad local.
Confianza y producto
Evidencia técnica y material visual para conocer la solución sin depender de testimonios de terceros.
MVP funcional
- MVP operativo y validado, listo para implementarse y escalar a múltiples municipios.
- Motor de IA que procesa datos de drones con segmentaciones de alta precisión.
- Dashboard activo con métricas operativas para la toma de decisiones.
Arquitectura
- Cloud-native y serverless, con enfoque multi-tenant y soberanía de datos municipal.
- Seguridad con Row Level Security (RLS) para aislar información entre organismos.
- Worker asíncrono de IA: la interfaz permanece fluida mientras se procesan imágenes.
Galería
Archivos servidos desde public/landing/screenshots/. Reemplazá los placeholders por capturas reales conservando los nombres o actualizá lib/landing-assets.ts.
Coordinemos una demo
Contanos el contexto de tu municipio: territorio, desafíos de saneamiento y etapa de adopción digital. Respondemos con una propuesta acotada a diagnóstico, despliegue y optimización.
- Email: contacto@limpiar.tech
- Alcance: Argentina, foco en gestión ambiental municipal.